高暴露
程序员 / 初级开发
当前变化：基础编码与样板改造被大模型快速接管，但系统设计与验收仍需人。
后续机会：转向需求拆解、评审、质量守门和多模型编排能力。
趋势预留页（持续更新）
2026 AI 技能迁移：后续场景与可能性（预留置位）
这不是结论页，而是行动页。我们先把高暴露岗位、可迁移机会和行业模板位预留出来， 后续按季度补全数据、案例和可执行 SOP。
高暴露岗位 -> 可迁移能力
先识别风险，再设计升级路径高暴露
客服与售后一线
当前变化：标准问答与工单分类自动化增强，人工转向复杂纠纷与高价值挽留。
后续机会：建设“AI 首响 + 人工接管”双轨流程，拉高转化与满意度。
高暴露
数据录入 / 报表整理
当前变化：重复录入快速自动化，岗位重心转到校验、异常识别与业务解释。
后续机会：把录入岗位升级为数据运营和质量控制岗位。
中高暴露
病历整理 / 文档规范
当前变化：结构化文档生成效率显著提升，但合规责任仍由人工承担。
后续机会：沉淀“AI 初稿 + 人工签审”标准作业流程。
中高暴露
市场调研 / 研究助理
当前变化：信息汇总速度提升，真正稀缺的是问题定义与策略判断。
后续机会：强化“洞察框架 + 决策建议”能力，而非仅输出汇总。
行业场景矩阵（预留位）
覆盖内容、运营、研发、教育、医疗等核心方向内容与营销
现在：文案、脚本、投放复盘已进入半自动化。
下一步：人设策略、差异化选题、跨渠道协同成为关键护城河。
预留：预留：行业模板包（电商/教育/本地生活）
企业运营
现在：会议纪要、周报、流程文档的自动化覆盖快速上升。
下一步：岗位价值转向流程设计、异常处理与跨团队沟通。
预留：预留：岗位升级路线图（运营助理 -> AI 运营）
研发与产品
现在：编码和测试提速明显，需求澄清和架构决策仍依赖人工。
下一步：“产品 + 技术 + AI 协作”复合角色需求增加。
预留：预留：工程团队 AI 协作 SOP 模板
教育与培训
现在：课程大纲与题库生成提速，但教学反馈闭环仍是人类优势。
下一步：教研转向课程差异化和学习行为数据诊断。
预留：预留：教师 AI 助教工具链与风险清单
医疗与专业服务
现在：文档处理和基础分析效率提升，责任与判断仍归属专业人员。
下一步：AI 作为“副驾驶”常态化，强调可追溯和合规。
预留：预留：高风险行业 AI 使用红线库
数据置位（先占坑）
后续更新将同步到新闻页- 待补数据位 01：按岗位拆分的替代率与增强率（季度更新）
- 待补数据位 02：各行业“可自动化任务占比”热力图
- 待补数据位 03：不同城市/地区 AI 采用速度对比
- 待补数据位 04：站内用户任务完成率与 Prompt 复用率联动指标
- 待补数据位 05：高风险岗位的转岗时间窗口与训练成本
- 待补数据位 06：人机协作岗位的薪酬溢价追踪
当前参考来源（公开可查）
- Anthropic labor market 相关公开研究页面与行业二次解读。
- Business Insider 2026-03 报道中的“Observed Exposure”与高暴露岗位名单。
- 多家行业媒体对 2026 Economic Index 的摘要与评论（用于场景假设，不作为最终结论）。
说明：该页先用于场景预留与路径设计，最终指标以可复核数据为准。