AI 超分：小图放大后尽量不发糊
AI 超分
- 序号：99
- 分类：05_视觉后期
- 开场问题：老素材只有低分辨率，直接拉大全是马赛克，AI 超分就是为这种“想用但太糊”的图准备的。
- 先判断原图质量，再决定放大倍数
- 超分后要二次检查边缘伪影
- 清晰不等于锐化拉满
小白怎么理解
- 解释：AI 超分通过学习纹理规律补充像素信息，让放大后的图更接近“真实细节”而不是简单插值。
- 场景例子：你给教室大屏做展示，手头只有640x360旧图。用2倍再2倍分步超分，最后到4K时Logo边缘清楚、文字可读，现场播放不再糊成一片。
- 优先分步放大，稳定性比一次到位好
- 对文字和人脸区域做重点保护
- 导出后在目标设备上实测才算完成
直接可用（Prompt + 行动）
- 可复制 Prompt：针对一张640x360旧产品图做放大方案，关键词：AI 超分。目标输出4K，请给出推荐放大路径、锐化与降噪平衡方法、如何识别并修正伪影，同时写出可直接用的处理提示词。
- 避坑提醒：盲目追求4倍以上一步超分，常会出现假细节和边缘重影。
- 30分钟行动：
- 先做短边2倍测试确认可用性
- 再进行第二次放大并局部修边
- 最终用100%和200%视图检查文字与轮廓