AI 智能修复工具

• 开场问题：老照片有划痕又发糊，一键修复后反而像“假脸”？
• 抓手1：先判断问题类型（模糊、噪点、划痕）再选工具。
• 抓手2：先用低强度修复一版，再逐步加到可接受范围。
• 抓手3：先看100%放大细节，再决定是否继续锐化。

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小白怎么理解

• 人话解释：修复不是“变好看”，而是把原本丢掉的信息尽量找回来。
• 场景：整理家庭老照片或历史素材时，先修清楚再做风格化最稳。
• 要点1：去噪和锐化要分步做，别同时拉满。
• 要点2：人脸和文字优先做局部修复，整体观感更自然。
• 要点3：保留原图和修复图，方便随时回退。

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直接可用（Prompt + 30分钟行动）

• 可复制 Prompt：

请给我“AI 智能修复工具”新手工作流，针对“老照片模糊+划痕”输出：
1) 问题诊断顺序（先做什么后做什么）
2) 每一步的建议参数区间（保守版）
3) 修复完成后的质检清单（人脸、文字、边缘）
要求：自然、不假脸、可重复执行。

• 30分钟行动（3条）：
  • 选3张有不同问题的旧图，分别做一版修复。
  • 每张图输出“低强度”和“中强度”两个版本。
  • 记录最有效参数，保存成自己的修复模板。
• 避坑：只看缩略图觉得“清晰了”，放大后边缘毛刺和人脸假感会很明显。