老照片别硬磨皮，修“可看”比修“假新”重要

开场问题：为什么你修完照片更清晰了，却失去了原本的质感？

• 抓手1：先去噪再锐化，顺序别反
• 抓手2：人物脸和背景分开修，不同强度
• 抓手3：修完和原图对比，保留年代感细节

---

人话解释

AI 智能修复不是把旧图变塑料图，而是把“看不清”变“看得清”。真实感比过度美化更值钱。

真实场景

你想把家里的毕业合影洗出来。先修破损和噪点，再轻微提清晰，打印出来会比一键美颜自然很多。

• 要点1：从低强度开始，多次微调更稳
• 要点2：眼睛和嘴角最容易修崩，要重点检查
• 要点3：导出高分辨率再做打印，别用社交平台压缩图

---

可复制 Prompt

请给我一个“AI 老照片修复”步骤。
目标：提升清晰度、修补破损，同时保留真实质感。
请输出：
1) 处理顺序（去噪/修补/锐化）
2) 人像与背景分区处理建议
3) 导出与打印参数建议

30分钟行动

• 选 1 张旧照做低强度修复测试
• 放大检查五官和边缘，必要时回退一步
• 导出一版“自然修复”并保留原图备份

避坑提醒

别追求“越清晰越好”。过度锐化会让皮肤和衣纹看起来很假。