AI 修复视频

• 开场问题：老视频修复后虽然清晰了，但人物看起来像“蜡像”？
• 抓手1：先做防抖，再做降噪，最后再提清晰度。
• 抓手2：把问题按片段拆开处理，不要全片一刀切。
• 抓手3：每轮修复都做前后对比，防止过修。

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小白怎么理解

• 人话解释：AI 修复视频是“分步骤补救质量”，不是一键拉满参数。
• 场景：修复家庭老录像时，先保证稳定和可辨识，再追求细节锐度。
• 要点1：锐化参数宁低勿高，过高会出现假边。
• 要点2：人脸区域要单独关注，避免塑料感。
• 要点3：导出多版本对比，选最自然的一版。

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直接可用（Prompt + 30分钟行动）

• 可复制 Prompt：

请给我“AI 修复视频”小白流程，按顺序输出：
1) 防抖
2) 降噪
3) 细节增强
并给每一步的参数建议与过度修复判断标准。

• 30分钟行动（3条）：
  • 选1段旧视频，先只做防抖并导出。
  • 在防抖版上做轻量降噪，再导出。
  • 最后做细节增强并与原片三屏对比。
• 避坑：直接套“超清修复”预设，最容易把人物皮肤修成假面。