AI 修复：把旧照片里的人重新看清楚
AI 修复
- 序号：87
- 分类：05_视觉后期
- 开场问题：家里老照片发黄、划痕、糊脸，很多人以为没救，其实 AI 修复可以先把“能看清”这步做到位。
- 先去污点再提清晰，顺序别反
- 人脸修复力度要保守，像本人最重要
- 修完保留一点年代感会更真实
小白怎么理解
- 解释：AI 修复的核心是恢复信息而不是重画新图，目标是“更清楚的原样”，不是“变成另一个人”。
- 场景例子：你找到爷爷年轻时的军装照，原图有折痕和大面积噪点。先去划痕，再轻度修脸、补对比，最后家里人一眼就认出是他，大家都很感动。
- 先做基础清理：灰尘、折痕、污渍
- 再做局部增强：眼睛、五官、衣领
- 最后统一色调和颗粒避免假面感
直接可用（Prompt + 行动）
- 可复制 Prompt：我手里有一张发黄且有折痕的老照片，想做AI 修复，关键词：AI 修复。请给出小白可执行流程：修复顺序、每一步建议强度、如何避免人脸失真，并附一段可直接使用的修复提示词。
- 避坑提醒：过度磨皮和锐化会把亲人的神态修没，清楚不等于塑料脸。
- 30分钟行动：
- 先扫描高分辨率原图，别直接拍屏
- 每一步都另存版本，方便回退对比
- 请家人一起确认“像不像本人”再定稿