DeepSeek

开场问题

你是不是想做深度分析，但总被“空话总结”拖慢决策？

3个抓手

• 先给范围：明确要比较的对象和维度。
• 先定标准：写清“什么叫好结果”，减少跑题。
• 先让它反推：让它先列风险，再给建议。

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人话解释 + 场景

人话解释

DeepSeek 更像“推理型分析搭档”，适合处理长文本和复杂问题，不只给结论，也能给出推导过程。

真实场景

你要在 3 个工具方案里做选择。先给预算、周期、目标，让它按成本、风险、落地难度做对比，最后给推荐顺序。

3个要点

• 复杂问题先拆维度，输出会更稳。
• 让它给“支持证据 + 风险点”，避免只看结论。
• 最终决策自己拍板，AI 负责提速和补盲区。

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可复制 Prompt + 30分钟行动

可复制 Prompt

你是我的方案评估助手。请比较 A/B/C 三个方案并给出决策建议。
背景：我要在 30 天内上线一个 AI 学习站改版。
目标：提升新用户 7 日留存。
评估维度：
1) 实施成本（人力/时间）
2) 预期收益
3) 风险和依赖项
4) 见效速度
输出要求：
- 先给对比表
- 再给推荐顺序（1/2/3）
- 最后列出“我还需要补充的3条关键信息”

30分钟行动3条

1. 选一个你正在犹豫的方案，先写清比较维度。
2. 让它输出“推荐 + 反对意见”两版。
3. 用你的业务约束做最后筛选，沉淀决策模板。

避坑

• 不给约束条件，输出会显得“都可以”。
• 把 AI 的推荐当最终答案，容易忽略现实资源限制。