AI 用户画像
你以为在对所有人说话,其实谁都没打中
开场问题:为什么内容看起来“挺有用”,但用户就是不下单?
- 抓手1:把用户拆成“身份、目标、卡点”三层
- 抓手2:从评论区提取高频抱怨词,比拍脑袋准
- 抓手3:加一个“反画像”,明确你不服务谁
人话解释
AI 用户画像不是贴标签,而是帮你回答一句话:这条内容到底在帮谁解决什么问题。回答不清楚,转化就会飘。
真实场景
你卖办公效率课,以前全讲功能。做完画像后发现核心用户其实怕“加班做不完”,于是内容从“功能介绍”改成“今晚少加班 1 小时”,咨询量就上来了。
- 要点1:画像先做粗,再逐步细化,不用一次到位
- 要点2:每个画像都要对应具体产品卖点
- 要点3:一条内容只服务一个画像,不要混讲
可复制 Prompt
你是用户研究助手,请帮我做新手版用户画像。
我提供:产品类型、历史成交用户描述、评论区高频问题。
请输出:
1) 3类核心用户画像(身份/目标/卡点)
2) 每类用户最吃的一句话价值主张
3) 对应的内容选题各5个
语言要求:简单直白,少术语。
30分钟行动清单
- 抽 30 条评论,标记高频问题
- 先做 1 个主画像,写出一句价值主张
- 按画像重写下一条视频开头
避坑提醒
别把画像停留在“25-35岁女性”这种表面信息,真正有用的是她当下最急的痛点。